Sadržaj kolegija:

Uvod s deskriptivnom statističkom analizom. Temeljni pojmovi. Statistički podaci (vrste podataka i izvori, mjerne skale, vrste statističkih nizova). Uređivanje podataka. Tabeliranje. Statistička grafika. Relativni brojevi – primjena u analizi kvalitativnih statističkih nizova. Analiza numeričkih nizova metodama deskriptivne statistike. Srednje vrijednosti (potpune, položajne, specifične). Mjere disperzije. Standardizirana varijabla i pravilo Čebiševa. Mjere asimetrije. Mjera zaobljenosti. Temelji inferencijalne statistike Definicije vjerojatnosti. Slučajna varijabla i njezina svojstva. Funkcije vjerojatnosti. Izabrane teorijske funkcije vjerojatnosti diskretne i kontinuirane slučajne varijable. Kovarijanca. Pojam uzorka s izabranim nacrtima uzorka. Procjenitelj parametra. Sampling distribucije. Procjenjivanje parametara i testiranje hipoteza Procjenjivanje brojem i intervalom aritmetičke sredine, totala i proporcije jedne populacije, te razlike sredina i razlike proporcija dviju populacija. Testiranje hipoteza. Snaga testa. p- vrijednost. Testiranje hipoteze o pretpostavljenoj aritmet.sredini i proporciji jedne populacije, te razlici sredina, proporcija i varijanci dviju populacija. ANOVA – testiranje hipoteza o sredinama triju ili više populacija. Testiranje hipoteza o jednakosti proporcija triju ili više populacija (hi-kvadrat test). Testovi o obliku distribucija. Regresijska i korelacijska analiza Pojam regresijske i korelacijske analize. Regresijski model. Klasifikacija varijabli i regresijskih modela. Model jednostavne linearne regresije. Linearna korelacija i procjena koeficijenta korelacije. Spearmanov koef. korelacije. Koef. korelacije ranga. Analiza vremenskih nizova i prognoziranje Definicija vremenskog niza. Vrste nizova. Klasična dekompozicija serije. Grafičko prikazivanje i uspoređivanje vremenskih nizova. Pokazatelji dinamike (diferencije, stope). Verižni indeksi, indeksi na stalnoj bazi. Skupni indeksi (indeksi cijena i količina Laspeyeresa, Paaschea, Fishera). Indeks vrijednosti. Modeli vremenskih pojava. Trend modeli. Procjene parametara i drugih statističko analitičkih veličina. Metoda pomičnih prosjeka. Metoda eksponencijalnog izglađivanja. Modeli sezonskih pojava i čišćenje od sezone

Popis literature:

Obvezna literatura:
1. Šošić I. (2004). Primijenjena statistika. Zagreb: Školska knjiga.
2. Šošić I., V. Serdar (2002). Uvod u statistiku. XII. izdanje. Zagreb: Školska knjiga.
Izborna literatura:

1. Nastavni materijali oglašeni na stranici www.vevu.hr.

2. Newbold P. et al.(2003). Statistics for Business and Economics. Upper Sadle River: Prentice Hall.

Ciljevi kolegija:

Opći ciljevi su ovladavanje teorijskim spoznajama kao i vještinama izračunavanja statističkih parametara. Specifični ciljevi predstavljaju sposobnost provođenja istraživačke zadaće na terenu, izračunavanje i tumačenje izračunatih statističkih pokazatelja.

Polaganje ispita:

Pismeni i usmeni ispit.

Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.